🤖 La nueva normalidad digital: más energía, menos fronteras, más preguntas
De data centers sin luz a cajeros remotos y robots humanoides: esto es lo que la IA está acelerando esta semana.
👋 ¡Bienvenido a una edición más!
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Ya casi cerramos el año… pero la tecnología no frena.
Vamos con la edición #26 👇
🔹 Noticias destacadas de la semana:
⚡ 1. La IA se está quedando sin luz: los data centers no tienen suficiente electricidad
La carrera por la inteligencia artificial está generando un problema inesperado: no hay suficiente electricidad para encender todos los data centers que se están construyendo. El Wall Street Journal reporta que varios centros de datos en EE. UU. están parcialmente apagados o retrasados porque la red eléctrica no puede suministrar la energía que requieren.
Para entender la escala: un solo data center de IA puede consumir tanta energía como 1,000 tiendas Walmart, y una búsqueda con IA puede requerir 10 veces más electricidad que una búsqueda tradicional. Con cientos de nuevos centros en construcción, la red no está creciendo al mismo ritmo, y algunos proyectos no podrán conectarse hasta la década de 2030.
Ante el cuello de botella, gigantes tecnológicos están tomando medidas extremas:
Construyendo sus propias plantas de gas natural (OpenAI, Oracle, xAI).
Instalando celdas de combustible y sistemas híbridos (Equinix).
Levantando centros de datos que operan fuera de la red eléctrica tradicional (Meta en Ohio).
Explorando energía de fusión nuclear y reactores nucleares modulares para alimentar futuros centros.
Es una señal clara: la IA no solo demanda chips y modelos… también energía a niveles nunca vistos.
¿Esto por qué importa?
🔌 Porque muestra que la revolución de la IA no es solo digital: depende de infraestructura física que hoy está al límite.
🌍 Presiona tarifas, estabilidad eléctrica y planes energéticos en ciudades donde la demanda está explotando.
🏢 Las empresas que quieran adoptar IA podrían enfrentar retrasos por falta de capacidad eléctrica disponible.
⚡ Y nos recuerda que el futuro tecnológico del mundo —IA, cloud, automatización— depende de una pregunta muy simple: ¿tenemos suficiente luz para sostenerlo?
🔗 Fuente: The Wall Street Journal
🍽️ 2. Restaurantes en Nueva York atienden por Zoom… desde Filipinas
Varios restaurantes en Nueva York están probando un modelo inesperado: cajeros virtuales atendiendo por Zoom, ubicados físicamente en Filipinas, pero interactuando en tiempo real con los clientes en EE. UU.
En la práctica funciona así: el cliente llega, se acerca a una pantalla, y al otro lado aparece una persona —no un bot— que toma la orden, responde dudas del menú y procesa el pago. Todo desde un “centro de cajeros remotos” a miles de kilómetros.
Los dueños aseguran que el modelo reduce costos operativos, resuelve la falta de personal presencial y mantiene la calidez humana frente a los kioskos totalmente automatizados.
💡 ¿Esto por qué importa?
🔄 Porque mezcla automatización con trabajo remoto extremo: tareas “de mostrador” que ya no requieren estar en el mismo país.
🧪 Es un experimento que podría llegar a tiendas, bancos, farmacias o servicios públicos. ¿Qué pasa si la ventanilla del súper o del banco también se atiende desde otro continente?
🧍♂️ Cambia la idea de “empleo local”: trabajos presenciales que en realidad ya no necesitan presencia.
🤔 Abre preguntas difíciles:
¿Qué tareas veremos “deslocalizadas” en los próximos años?
¿Qué significa servicio al cliente cuando el cliente y el empleado están a 14 000 km de distancia?
¿Qué prefieren realmente las personas: una pantalla con un humano, un robot… o un empleado en persona?
🔗 Fuente: New York Post
🤖 3. Robots humanoides llegan a escala: el trabajo del futuro ya está aquí
Empresas como UBTECH Robotics y Shanghai Kepler Exploration Robotics Co. ya han iniciado la primera entrega masiva de robots humanoides industriales para fábricas y almacenes. Según un reporte de Reuters, estas máquinas trabajan en entornos de producción automotriz en China, tienen capacidad de desplazamiento autónomo y están diseñadas para operar 24/7 con mínima intervención humana.
Por ejemplo: los robots modelo Walker S2 de UBTECH están siendo utilizados en plantas de empresas como BYD, Geely y Foxconn. Según un evento reciente en Pekín, estas compañías ya planifican miles de unidades trabajando en las líneas de ensamblaje hacia 2025.
¿Esto por qué importa?
🛠 Este tipo de robots muestran que la automatización no se queda en software: ahora se replica en “cuerpos robóticos” que pueden reemplazar tareas físicas complejas.
⚙️ El mensaje para empresas es claro: la producción, logística y manufactura tradicionales están en la mira de la “robotización en masa”. Si tu negocio depende de cadena de suministro o plantas productivas, vale la pena analizar cómo te afectará.
🧠 Para quien no es técnico: no hablamos de máquinas de ciencia ficción, sino de asistentes robóticos que pueden trabajar a tu lado, cambiar turnos y modificar qué tipo de trabajo valoramos.
🔍 Y al mismo tiempo, plantea preguntas clave: ¿cómo cambia la fuerza laboral?, ¿qué ocurre con los trabajadores cuyas tareas serán automatizadas?, ¿cuál es el nuevo valor que el humano aporta cuando la máquina ya puede “hacer lo mismo”?
🔗 Fuente: Interesting Engineering
👀 Lo que todos comentan
🎤 El hit country número 1… y sin artista real
Internet está dividido esta semana: la canción “Walk My Walk” llegó al puesto #1 en la lista Country Digital Song Sales de EE. UU. y su “cantante”, Breaking Rust, no existe. Es un personaje completamente generado por inteligencia artificial —voz, imagen y estilo incluidos.
La canción se volvió viral en TikTok, luego saltó a Spotify, y muchas personas la compartieron sin saber que no había ningún humano detrás. El descubrimiento encendió el debate: ¿puede una canción creada por IA competir (o ganar) en las listas igual que un artista de carne y hueso?
Y más: ¿cómo compites si la “máquina” puede sacar un nuevo álbum en minutos?
💡 ¿Esto por qué importa?
🎶 Porque rompe la idea de qué consideramos “arte” y qué valoramos de un músico: ¿su creatividad o su capacidad de generar hits?
📱 Muestra cómo TikTok sigue moldeando lo que escuchamos… aunque sea creado por algoritmos.
🧠 Nos obliga a pensar en derechos, regalías y autenticidad. Si un artista no existe, ¿quién cobra?, ¿quién compone?, ¿qué es “plagio” cuando todo viene de modelos entrenados con millones de canciones reales?
🤯 Y en lo cotidiano: la próxima vez que descubras una canción viral, quizá tengas que preguntar primero… si es humana.
🙋🏼 Lo preguntó alguien
🔥 “¿Por qué mi celular se calienta cuando cargo, juego o hago videollamadas?”
Si tu teléfono se calienta mientras cargas la batería, juegas, usas redes sociales o haces videollamadas, no estás solo. Y no siempre es una falla: muchas veces es solo física + trabajo intenso.
📱 ¿Qué está pasando dentro del teléfono?
El procesador trabaja más de lo normal.
Juegos, videollamadas y apps como Instagram o TikTok usan cámara, pantalla, red y chips al mismo tiempo. Eso exige más energía… y genera calor.La batería de litio libera calor al cargarse.
Si usas el celular mientras lo cargas, estás “forzando” la batería: entra energía mientras el procesador está a full.La pantalla es parte del problema.
Brillo alto + apps demandantes = más temperatura.El ambiente importa.
En climas calientes, el celular no puede “disipar” el calor tan fácil. Por eso se calienta más en el auto, la playa o caminando al sol.
🔐 ¿Cuándo es normal… y cuándo no?
Normal:
Se calienta un poco durante videojuegos, videollamadas, grabación de video o navegación pesada.
Al cargarlo rápido (carga rápida = más calor).
No tan normal:
El celular se calienta sin usarlo.
Se apaga por temperatura.
Arde al tacto incluso en apps simples.
En esos casos, vale la pena revisar apps en segundo plano o checar la batería.
💡 Consejos rápidos para que no se caliente tanto:
🔅 Baja el brillo.
🔌 Evita usarlo mientras carga.
🎮 Cierra apps que no estés usando (especialmente redes sociales).
❄️ Quita la funda si estás jugando o grabando algo demandante.
🌞 No lo dejes bajo el sol o dentro del coche.
⚡ Usa cargadores originales o certificados.
✨ Por qué importa:
Porque un celular que se calienta seguido consume más batería, dura menos años y puede volverse inestable. Y sobre todo: ahorra frustración si entiendes que el calor no siempre es falla… a veces es solo tu teléfono trabajando más duro de lo que parece.
📋 Recomendación útil de la semana:
🎥 How China Is Using Artificial Intelligence in Classrooms | WSJ
Este mini documental del Wall Street Journal muestra cómo algunas escuelas en China están usando inteligencia artificial para monitorear a los alumnos en tiempo real:
Diademas que miden “nivel de concentración” con sensores en la cabeza.
Cámaras con reconocimiento facial que detectan si el alumno bosteza, ve el celular o se distrae.
Uniformes con chips que rastrean la ubicación de los estudiantes.
Los datos se envían a la computadora del maestro… y también a los padres. Todo forma parte de un experimento masivo para “mejorar el rendimiento escolar” y alimentar algoritmos cada vez más poderosos.
💡 ¿Por qué vale la pena verlo?
🧠 Porque aterriza algo que suena a ciencia ficción: escuelas donde casi todo se mide, registra y analiza.
🔍 Te hace pensar en el balance entre rendimiento y privacidad, especialmente cuando hablamos de niños.
🌏 Ayuda a entender cómo países como China ven la IA no solo como herramienta, sino como infraestructura social.
💬 Es un gran detonador de conversación: ¿aceptarías algo así en la escuela de tus hijos, sobrinos o en tu país?
⚙️ Tip rápido:
Míralo pensando en tu realidad:
¿Qué parte de esta tecnología crees que sí llegará a tu contexto (empresa, escuela, país)?
¿Qué líneas rojas no estarías dispuesto a cruzar en nombre de la “eficiencia” o las “mejores calificaciones”?
🔗 Disponible en YouTube:
How China Is Using Artificial Intelligence in Classrooms | WSJ
Gracias por leer esta edición.
La tecnología no se detiene, pero aquí buscamos que siempre se entienda. Nos vemos la próxima semana ✨📩.